Il remote sensing si basa sull’analisi di dati provenienti da sensori di varia natura, posti su piattaforme che possono essere molto lontane dalla superficie studiata, come quelle satellitari e aeree, oppure su piattaforme più vicine, come i droni. Le piattaforme possono ospitare uno o più sensori che raccolgono dati sul nostro pianeta (in tal caso si parla di Earth Observation – EO) oppure su altri corpi celesti. La tipologia dei sensori varia moltissimo a seconda del tipo di informazione che si vuole ottenere e dei processi che si vogliono osservare. Grazie a questi sensori otteniamo enormi quantità di dati che ci permettono di monitorare sia lo stato dell’ambiente naturale, come nel caso delle calotte polari e delle foreste, sia quello degli ambienti gestiti dall’uomo, come le zone agricole. Possiamo inoltre utilizzare i dati rilevati da remoto come input in modelli matematici per studiare l’evoluzione dei sistemi, ad esempio la temperatura degli oceani o l’erosione delle coste. Negli ultimi anni il remote sensing ha acquisito un ruolo centrale nell’osservazione dei fenomeni legati al cambiamento climatico, permettendo agli scienziati di stimare con maggiore affidabilità il clima di domani. Inoltre, i programmi internazionali che forniscono gratuitamente dati satellitari in tempo reale, Copernicus in primis, consentono di monitorare l’evoluzione di eventi anomali o estremi; i dati acquisiti si sono dimostrati vitali non solo per la gestione delle emergenze, ma anche per lo sviluppo di modelli di rischio fondamentali per guidare le politiche di adattamento.
